VISIÓN POR COMPUTADOR Imágenes digitales y aplicaciones
Pajares Martinsanz, Gonzalo
VISIÓN POR COMPUTADOR Imágenes digitales y aplicaciones - Primera Edición - Mexico: Alfaomega, 2002. - 764 paginas ; Ilustraciones, tablas, gráficos ; 23 centimetros
1.- Visión artificial. 2.- Tratamiento de imágenes por transformación del dominio. 3.- Procesamiento básico de imágenes digitales. 4.- Suavizado y realizado. 5.- Fundamentos del color. 6.- Extracción de bordes, esquinas y puntos de interés. 7.- Extracción de regiones. 8.- Descripción de líneas y contornos. 9.- Descripción de regiones. 10.- Operaciones morfológicas. 11.- Geometría y parámetros de las cámaras. 12.- Análisis del movimiento. 13.- Reconocimiento de patrones estimación, agrupación y clasificación. 14.- Reconocimiento de patrones II: el perceptrón y el perceptrón multicapa 15.- Reconocimiento de patrones III: métodos estructurales y basados en la apariencia. 16.- Obtención de la formas a partir de la intensidad. 17.- Obtención de la forma II: la visión estereoscópica. 18.- Obtención de la forma III: forma a partir de la textura y del enfoque. 19.- Descripción y reconocimiento de objetos 3D. 20.- Restauración de imágenes I: dominio de la frecuencia. 21.- Restauración de imágenes II: dominio espacial. 22.-Compresión de imágenes.
En español
970-15-0804-1
Programación
006.37 / P151v
VISIÓN POR COMPUTADOR Imágenes digitales y aplicaciones - Primera Edición - Mexico: Alfaomega, 2002. - 764 paginas ; Ilustraciones, tablas, gráficos ; 23 centimetros
1.- Visión artificial. 2.- Tratamiento de imágenes por transformación del dominio. 3.- Procesamiento básico de imágenes digitales. 4.- Suavizado y realizado. 5.- Fundamentos del color. 6.- Extracción de bordes, esquinas y puntos de interés. 7.- Extracción de regiones. 8.- Descripción de líneas y contornos. 9.- Descripción de regiones. 10.- Operaciones morfológicas. 11.- Geometría y parámetros de las cámaras. 12.- Análisis del movimiento. 13.- Reconocimiento de patrones estimación, agrupación y clasificación. 14.- Reconocimiento de patrones II: el perceptrón y el perceptrón multicapa 15.- Reconocimiento de patrones III: métodos estructurales y basados en la apariencia. 16.- Obtención de la formas a partir de la intensidad. 17.- Obtención de la forma II: la visión estereoscópica. 18.- Obtención de la forma III: forma a partir de la textura y del enfoque. 19.- Descripción y reconocimiento de objetos 3D. 20.- Restauración de imágenes I: dominio de la frecuencia. 21.- Restauración de imágenes II: dominio espacial. 22.-Compresión de imágenes.
En español
970-15-0804-1
Programación
006.37 / P151v