Principios de Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
Rolston, W. David
Principios de Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos - Primera Edición - Mexico: McGraw-Hill, 1995. - 255 paginas Tablas, ilustraciones 22 cms.
Capítulo 1. Introducción a los sistemas expertos Capítulo 2. Conceptos sobre la solución de problemas utilizando IA Capítulo 3. Representación de conocimientos y lógica formal Capítulo 4. Representación no formal del conocimiento Capítulo 5. Estrategias en la solución de problemas Capítulo 6. Tratando con la incertidumbre Capítulo 7. Facilidades de explicación Capítulo 8. Proceso de desarrollo de un sistema experto Capítulo 9. Adquisición de conocimientos Capítulo 10. Herramientas para sistemas expertos Capítulo 11. Inferencia basada en lógica formal Capítulo 12. Ejemplo de un sistema experto con paradigmas múltiples.
En español
958-600-047-7
Tecnicas de adquisición de conocimientos.
006.3 / R744
Principios de Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos - Primera Edición - Mexico: McGraw-Hill, 1995. - 255 paginas Tablas, ilustraciones 22 cms.
Capítulo 1. Introducción a los sistemas expertos Capítulo 2. Conceptos sobre la solución de problemas utilizando IA Capítulo 3. Representación de conocimientos y lógica formal Capítulo 4. Representación no formal del conocimiento Capítulo 5. Estrategias en la solución de problemas Capítulo 6. Tratando con la incertidumbre Capítulo 7. Facilidades de explicación Capítulo 8. Proceso de desarrollo de un sistema experto Capítulo 9. Adquisición de conocimientos Capítulo 10. Herramientas para sistemas expertos Capítulo 11. Inferencia basada en lógica formal Capítulo 12. Ejemplo de un sistema experto con paradigmas múltiples.
En español
958-600-047-7
Tecnicas de adquisición de conocimientos.
006.3 / R744