Inteligencia artificial

1. El computador inteligente. 2. Redes semánticas de descripciones. 3. Generación y prueba, análisis de medios y metas y reducción del problema. 4. Redes y búsqueda básica. 5. Redes y búsqueda óptima. 6. Árboles y búsqueda con adversario. 7. Reglas y encadenamiento de reglas. 8. Reglas, sustratos y modelado cognoscitivo. 9. Plantillas y herencia. 10. Plantillas y sentido común. 11. Restricciones numéricas y propagación. 12. Restricciones simbólicas y propagación. 13. Lógica y prueba de resolución. 14. Retroceso y mantenimiento de la verdad. 15. Planificación. Parte II Aprendizaje y reconocimiento de regularidad. 16. Aprendizaje mediante análisis de diferencias. 17. Aprendizaje mediante explicación de experiencias. 18. Aprendizaje mediante corrección de errores. 19. Aprendizaje mediante casos registrados. 20. Aprendizaje mediante el manejo de varios modelos. 21. Aprendizaje mediante construcción de arboles de identificación. 22. Aprendizaje mediante entrenamiento de redes neuronales.23. Aprendizaje mediante entrenamiento de perceptrones. 24. Aprendizaje mediante entrenamiento de redes aproximación. 25. Aprendizaje mediante evolución simulada. 26. Reconocimiento de objetos. 27. Descripción de imágenes. 28. Expresión de restricciones de lenguaje. 29. Respuesta a preguntas y mandatos.

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