Redes Neurales
Tipo de material: TextoIdioma: Español Detalles de publicación: México: Alfaomega, 2008.Edición: Primera EdiciónDescripción: 616 páginas , Ilustraciones, tablas, gráficos ; 23 centímetrosISBN:- 978-970-15-1265-4
- 21 004.68 A543
Contenidos:
1.-Propiedades de las neuronas individuales 2.-Integración sináptica y modelos de neuronas 3.-Operaciones vectoriales esenciales 4.-Inhibición lateral y procesamiento sensorial 5.-Operaciones sencillas de matrices 6.-El disociador lineal antecedentes y fundamentos 7.-El disociador lineal simulaciones 8.-Primeros modelos de redes 9.-Algoritmos de descenso en gradiente 10.-Representación de la información 11.-Aplicaciones de los asociadores sencillos formación de concepto 12.-Energía y redes neuronales 13.-Clasificadores del vecino más cercano 14.-Mapas adaptativos 15.-El modelo ECC 16.-Cómputos asociativos 17.-Enseñándole aritmética de una red neuronal
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros | Ingeniería de Sistemas | 004.68 A543 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | SISL002661 | |
Libros | Ingeniería de Sistemas | 004.68 A543 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | SISL002660 | |
Libros | Ingeniería de Sistemas | 004.68 A543 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | SISL002659 | |
Libros | Ingeniería de Sistemas | 004.68 A543 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | SISL002410 |
1.-Propiedades de las neuronas individuales 2.-Integración sináptica y modelos de neuronas 3.-Operaciones vectoriales esenciales 4.-Inhibición lateral y procesamiento sensorial 5.-Operaciones sencillas de matrices 6.-El disociador lineal antecedentes y fundamentos 7.-El disociador lineal simulaciones 8.-Primeros modelos de redes 9.-Algoritmos de descenso en gradiente 10.-Representación de la información 11.-Aplicaciones de los asociadores sencillos formación de concepto 12.-Energía y redes neuronales 13.-Clasificadores del vecino más cercano 14.-Mapas adaptativos 15.-El modelo ECC 16.-Cómputos asociativos 17.-Enseñándole aritmética de una red neuronal
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