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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Un enfoque moderno

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid, [España]: Pearson Educación S.A., 2004.Edición: Segunda EdiciónDescripción: 1240 paginas ; Ilustraciones, tablas, gráfico ; 25 centímetrosISBN:
  • 84-205-4003-X
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 21 006.3 R961
Contenidos:
1.-Introducción 2.-Agentes inteligentes 3.-Resolver problemas mediante búsqueda 4.-Búsqueda informada y exploración 5.-Problemas de satisfacción de restricciones 6.-Búsqueda entre adversarios 7.-Agentes lógicos 8.-Lógica de primer onden 9.-Inferencia en lógica de primer orden 10.-Representación del conocimiento 11.-Planificación 12.-Planificación y acción en el mundo real 13.-Incertidumbre 14.-Razonamiento probabilística 15.- Razonamiento probabilística en el tiempo 16.-Toma de decisiones sencilla 17.-Toma de decisiones complejas 18.-Aprendizaje de observación 19.-Conocimiento en el aprendizaje 20.-Métodos estadístico de aprendizaje 21.-Aprendizaje por refuerzo 22.-La comunicación 23.-Procesamiento probabilístico del lenguaje 24.-Percepción 25.-Robótica 26.-Fundamentos filosóficos 27.-La presente y futuro
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1.-Introducción 2.-Agentes inteligentes 3.-Resolver problemas mediante búsqueda 4.-Búsqueda informada y exploración 5.-Problemas de satisfacción de restricciones 6.-Búsqueda entre adversarios 7.-Agentes lógicos 8.-Lógica de primer onden 9.-Inferencia en lógica de primer orden 10.-Representación del conocimiento 11.-Planificación 12.-Planificación y acción en el mundo real 13.-Incertidumbre 14.-Razonamiento probabilística 15.- Razonamiento probabilística en el tiempo 16.-Toma de decisiones sencilla 17.-Toma de decisiones complejas 18.-Aprendizaje de observación 19.-Conocimiento en el aprendizaje 20.-Métodos estadístico de aprendizaje 21.-Aprendizaje por refuerzo 22.-La comunicación 23.-Procesamiento probabilístico del lenguaje 24.-Percepción 25.-Robótica 26.-Fundamentos filosóficos 27.-La presente y futuro

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