INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tipo de material: TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Estados Unidos: ADDISON-WESLEY IBEROAMERICANA, 1994.Edición: Tercera EdiciónDescripción: 805 paginas ; Ilustraciones, tablas, gráficos ; 23 centimetrosISBN:- 0-201-51876-7
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Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros | Ingeniería de Sistemas | 006.3 W783 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | SISL001252 | |
Libros | Ingeniería de Sistemas | 006.3 W783 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | SISL000754 |
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1.-El computador inteligente 2.-Redes semánticas y pareamiento de descripciones 3.-Generación y prueba, análisis de medios y metas y reducción del problema 4.-Redes y búsqueda básica 5.-Redes y búsqueda óptima 6.-árboles y búsqueda con adversario 7.-Regla y encadenamiento de reglas 8.-Reglas, sustratos y modelado cognoscitivo 9.-Plantillas y herencia 10.-Plantillas y sentido común 11.-Restricciones numéricas y propagación 12.-Restricciones simbólicas y propagación 13.-Lógica y prueba de resolución 14.-Retroceso y mantenimiento de la verdad 15.-Planificación 16.-Aprendizaje mediante análisis de diferencias 17.-Aprendizaje mediante explicación de experiencias 18.-Aprendizaje mediante corrección de errores 19.--Aprendizaje mediante casos registrados 20.-Aprendizaje mediante el manejo de varios modelos 21.-Aprendizaje mediante construcción árboles de identificación 22.-Aprendizaje mediante entrenamiento de redes neuronales 23.-Aprendizaje mediante entrenamiento de perceptrones 24.-Aprendizaje mediante entrenamiento de redes de aproximación 25.-Aprendizaje mediante evolución simulada 26.-Reconocimiento de objetos 27.-Descripción de imágenes 28.-Expresión de restricciones de lenguaje 29.-Respuesta a preguntas y mandatos
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