IDENTIFICACION DE OVINOS CRIOLLOS ELITE PARA ALTURAS MAYORES A 3500 msnm., COMO BASE PARA UN PROGRAMA DE MEJORAMIENTO GENETICO

Tesis de Grado

Tesis de Grado
Tesis de Grado F. AGRONOMIA (Licenciatura) Universidad Técnica de Oruro,

Con el objeto de estudiar la variabilidad fenotípica poblacional en relación al peso vivo principalmente, longitud de mecha y perímetro toráxico secundariamente y de identificar un grupo con caracteres productivos sobresalientes, datos de 10096 ovinos criollos de alturas mayores a 3500 msnm discriminados por sexo y edad, fueron obtenidos en el período húmedo de Diciembre a Marzo de 1994-1995 y 1995-1996 respectivamente, en rebaños de zonas tradicionales de cría de esta especie. Los efectos debidos a la localidad y edad contribuyeron significativamente en todas las variables analizadas (P<0.01).
Los pesos promedios observados en época húmeda con 23.82 kg en machos y 23.27 kg en hembras, sitúan a estos animales en uno de los grupos de ovinos adultos de menor peso del mundo, junto a la raza Sumatra de Indonesia y la Malin de Malasia con un peso a la madurez de 22 kg.
Las localidades con mayores pesos corporales promedios correspondieron a la localidad 2 (Prov. Franz Tamayo-La Paz) con 24.5 kg para machos y 24.8 kg para hembras. En cambio los animales más livianos corresponden a la localidad 4 (Prov. Aroma-La Paz) con 22 y 21.2 kg para machos y hembras respectivamente.
Una inspección de colores por localidad se evidenció una distribución diferente para cada localidad, así en la localidad 1 (Prov. Sajama-Oruro) y 2 (Prov. Franz Tamayo-La Paz), se observo una mayor variación de colores negros y una significativa proporción de individuos cafes, manchados y plomos.
Las mayores longitudes de mecha fueron encontradas en la localidad 2 (Prov. Franz Tamayo-La Paz) con 7.5 y 7.8 cm para machos y hembras respectivamente. En cambio las menores longitudes se obtuvieron en la localidad 6 (Prov. Pacajes-J.M. Pando en La Paz) con 5.8 cm para machos y 5.4 cm para hembras. La tendencia en relación a la edad con longitud de mecha exhibieron un crecimiento normal de la lana hasta aproximadamente mayores a 3.5 años de edad para ambos sexos.
La correlación sin tomar en cuenta sexos entre el peso vivo y longitud de mecha fue r = 0.142 (n= 9817 pares), la cual refleja independencia entre ambas variables.
Los carneros con mayor perímetro se registraron en la localidad 1 (Prov. Sajama-Oruro) con 74 cm y para las ovejas en la localidad 2 (Prov. Franz Tamayo) con 73.7 cm. Los menores perímetros se registraron en la localidad 5 (Prov. Quijarro-Daniel Campos en Potosí) con 67.8 y 67.5 cm para machos y hembras respectivamente. con relación a la edad el perímetro toráxico exhibió un incremento hasta los 3.5 años aproximadamente, a partir de la cual los perímetros declinarón levemente.
La correlación global sin tomar en cuenta sexos, entre el peso vivo y el perímetro toráxico fue r = 0.73 con (n= 4439 pares), la cual refleja la alta asociación existente entre estas dos variables.
Para la eliminación de los efectos fueron conformados dos poblaciones de datos libres de los efectos de edad (Población A) y localidad-edad (Población B). En la Población A se utilizaron las soluciones de mínimos cuadrados de edades, dejando libre el efecto de localidades.
En la Población B se ajustaron los datos utilizando un modelo de medias celulares (MMC), desviando la información a una localidad y edad definida (Prov. Cercado y 2 años de edad), en esta población se eliminó la variación debido a edad y localidad.
La identificación de un grupo élite de animales fue posible a los niveles de truncación de 1.4 veces del desvío estándar (x+1.4 S) a partir de la media poblacional de 34.1 kg (Población A) y 34.9 kg (Población B) para carneros. Para las ovejas criollas fue de 2.4 veces del desvío estándar (x + 2.4 S) con 33.03 kg (Población A) y 34.03 kg (Población B) a partir de la media poblacional respectivamente. La cual permitió obtener un pool élite de aproximadamente 230 animales seleccionados representando un 2.4% (230/9817) de la población muestreada. Todas las localidades muestreadas están representadas en este selecto grupo, garantizando una deseable base genética.

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