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Estadística. Problemas resueltos y aplicaciones.

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: España: Pearson, 2003.Edición: Primera EdiciónDescripción: 485 Páginas. Figuras, Tablas. 27 x 19.5 CmsISBN:
  • 84-205-3780-2
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 21 519.2 P 414
Contenidos:
Capítulo 1. Estadística descriptiva: distribuciones de frecuencias. Capítulo 2. Estadística descriptiva: Medidas de posición dispersión y forma. Capítulo 3. Estadística descriptiva:Variable n- dimensional y Regresión simple. Capítulo 4. Números índices y medidas de concentración. Capítulo 5. Probabilidad y variables aleatorias discretas. Capítulo 6. Distribuciones y variables aleatorias continuas. Capítulo 7. Estimación paramétrica e intervalos de confianza. Capítulo 8. Estadística paramétrica y contrastes de hipótesis. Capítulo 9. Estadística no paramétrica y contrastes de hipótesis.Capítulo 10. Análisis de la varianza con uno y varios factores. Capítulo 11. Regresión múltiple: Modelo lineal. Capítulo 12. Análisis de series temporales y predicción. Capítulo 13. Muestreo estadístico: Conceptos y muestreo aleatorio simple. Capítulo 14. Muestreo estratificado, indirecto, sistemático y de conglomerados.
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Libros Libros Ingeniería de Minas 519.2 P 414 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible INML001322

Capítulo 1. Estadística descriptiva: distribuciones de frecuencias. Capítulo 2. Estadística descriptiva: Medidas de posición dispersión y forma. Capítulo 3. Estadística descriptiva:Variable n- dimensional y Regresión simple. Capítulo 4. Números índices y medidas de concentración. Capítulo 5. Probabilidad y variables aleatorias discretas. Capítulo 6. Distribuciones y variables aleatorias continuas. Capítulo 7. Estimación paramétrica e intervalos de confianza. Capítulo 8. Estadística paramétrica y contrastes de hipótesis. Capítulo 9. Estadística no paramétrica y contrastes de hipótesis.Capítulo 10. Análisis de la varianza con uno y varios factores. Capítulo 11. Regresión múltiple: Modelo lineal. Capítulo 12. Análisis de series temporales y predicción. Capítulo 13. Muestreo estadístico: Conceptos y muestreo aleatorio simple. Capítulo 14. Muestreo estratificado, indirecto, sistemático y de conglomerados.

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