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Técnicas Estadísticas con SPSS.

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: España: Prentice Hall, 2001.Edición: Primera EdiciónDescripción: 571 Paginas. Figuras, Tablas. 24 x 17.5 CmsISBN:
  • 84-205-3167-7
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 21 519.2 P 414
Contenidos:
Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 10. Capítulo 2. Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros. Capítulo 3. Transformación de datos, operadores y funciones. Capítulo 4. Procedimientos, gráficos y sintaxis de comandos. Capítulo 5. Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión. Capítulo 6. Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independenca. Capítulo 7. Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes. Capítulo 8. Estadística no paramétrica. simples y múltiples. Capítulo 9. Análisis de la regresión lineal y no lineal. Capítulo 10. Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo lineal general MLG. Capítulo 11. Regresión logística y modelos probit y logit. Capítulo 12. Análisis de la supervivencia, tablas de mortalidad y regresión de Cox. Capítulo13. Análisis discriminante. Capítulo 14. Análisis clúster.Capítulo 15. Componentes principales y análisis factorial. Capítulo16. Correspondencias simples. Capítulo 17.Correspondencias múltiples. Capítulo 18. Análisis de series temporales.
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Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 10. Capítulo 2. Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros. Capítulo 3. Transformación de datos, operadores y funciones. Capítulo 4. Procedimientos, gráficos y sintaxis de comandos. Capítulo 5. Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión. Capítulo 6. Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independenca. Capítulo 7. Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes. Capítulo 8. Estadística no paramétrica. simples y múltiples. Capítulo 9. Análisis de la regresión lineal y no lineal. Capítulo 10. Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo lineal general MLG. Capítulo 11. Regresión logística y modelos probit y logit. Capítulo 12. Análisis de la supervivencia, tablas de mortalidad y regresión de Cox. Capítulo13. Análisis discriminante. Capítulo 14. Análisis clúster.Capítulo 15. Componentes principales y análisis factorial. Capítulo16. Correspondencias simples. Capítulo 17.Correspondencias múltiples. Capítulo 18. Análisis de series temporales.

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