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Manual de la teoría de probalidades y estadística matemática.

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Moscu Russia: Editorial Mir, 1981.Edición: Primera EdiciónDescripción: 579 Paginas. Figuras. 20.5 CmsISBN:
  • s/n
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 21 519.2 5 K 77
Contenidos:
Primera parte Teoría de probabilidades: Capitulo 1. Espacio probabilístico. Capitulo 2. Sucesiones de sucesos y magnitudes independientes. Capitulo 3. Aparato analítico. Capitulo 4. Teorema del límite central. Capitulo 5. Distribuciones divisibles infinitamente. Capitulo 6. Distribuciones probabilísticas principales. Capitulo 7. Fluctuaciones aleatorias. Capitulo 8. Cadenas de Márkov. Segunda Parte Teoría de los procesos aleatorios. Capitulo 9. Nociones fundamentales de la teoría de los procesos aleatorios. Capitulo 10. Teoría L2. Capitulo 11. Procesos estacionarios. Capitulo 12. Campos aleatorios. Capitulo 13. Martingalas. Capitulo 14. Procesos de Márkov. Capitulo 15. Procesos de Márkov Homogéneos. Capitulo 16. Procesos con incrementos independientes. Capitulo 17. Procesos ramificados. 18. Teoremas del límite para los procesos aleatorios. Capitulo 19. Ecuaciones diferenciales estocásticas. Capitulo 20. Verificación de las hipótesis estadísticas. Capitulo 21. Teoría de estimación de los parámetros. Capitulo 22. Estimaciones de los parámetros. Capitulo 22. Estimaciones de los parámetros de algunas distribuciones. Capitulo 23. Método de los cuadrados mínimos. Capitulo 24. Estadística de los procesos aleatorios. Capitulo 25. Estadística de los procesos aleatorios estacionarios en amplio sentido.
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Libros Libros Ingeniería de Minas 519.2 5 K 77 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible INML000638

Primera parte Teoría de probabilidades: Capitulo 1. Espacio probabilístico. Capitulo 2. Sucesiones de sucesos y magnitudes independientes. Capitulo 3. Aparato analítico. Capitulo 4. Teorema del límite central. Capitulo 5. Distribuciones divisibles infinitamente. Capitulo 6. Distribuciones probabilísticas principales. Capitulo 7. Fluctuaciones aleatorias. Capitulo 8. Cadenas de Márkov. Segunda Parte Teoría de los procesos aleatorios. Capitulo 9. Nociones fundamentales de la teoría de los procesos aleatorios. Capitulo 10. Teoría L2. Capitulo 11. Procesos estacionarios. Capitulo 12. Campos aleatorios. Capitulo 13. Martingalas. Capitulo 14. Procesos de Márkov. Capitulo 15. Procesos de Márkov Homogéneos. Capitulo 16. Procesos con incrementos independientes. Capitulo 17. Procesos ramificados. 18. Teoremas del límite para los procesos aleatorios. Capitulo 19. Ecuaciones diferenciales estocásticas. Capitulo 20. Verificación de las hipótesis estadísticas. Capitulo 21. Teoría de estimación de los parámetros. Capitulo 22. Estimaciones de los parámetros. Capitulo 22. Estimaciones de los parámetros de algunas distribuciones. Capitulo 23. Método de los cuadrados mínimos. Capitulo 24. Estadística de los procesos aleatorios. Capitulo 25. Estadística de los procesos aleatorios estacionarios en amplio sentido.

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