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Introducción a la Teoría de Probabilidades y sus aplicaciones

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: México: Editorial Limusa-Wiley S. A., 1973.Edición: Primera EdiciónDescripción: 504 páginas Figuras y ejercicios 23 cmTema(s): Clasificación CDD:
  • 21 519.2 F318 v.1
Contenidos:
El espacio muestral. Elementos de análisis combinatorio. Fluctuaciones en lanzamientos d monedas y caminatas al azar. Combinación de eventos. Probabilidad condicional. Independencia estocástica. Las distribuciones binomial y de Poisson. La aproximación normal a la distribución binomial. Sucesiones ilimitadas de ensayos de Bernoulli. Variables aleatorias: Esperanza. La ley de los grandes números. Variables con valores enteros. Funciones generatrices. Distribuciones compuestas. Procesos de ramificación. Eventos recurrentes. Teoría de la renovación. Caminata al azar y problemas de ruina. Cadenas de Markov. La manipulación algebraica de las cadenas finitas de Markov. Los procesos estocásticos más simples que dependen del tiempo.
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El espacio muestral. Elementos de análisis combinatorio. Fluctuaciones en lanzamientos d monedas y caminatas al azar. Combinación de eventos. Probabilidad condicional. Independencia estocástica. Las distribuciones binomial y de Poisson. La aproximación normal a la distribución binomial. Sucesiones ilimitadas de ensayos de Bernoulli. Variables aleatorias: Esperanza. La ley de los grandes números. Variables con valores enteros. Funciones generatrices. Distribuciones compuestas. Procesos de ramificación. Eventos recurrentes. Teoría de la renovación. Caminata al azar y problemas de ruina. Cadenas de Markov. La manipulación algebraica de las cadenas finitas de Markov. Los procesos estocásticos más simples que dependen del tiempo.

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