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Introducción a la Estadística Matemática

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid-España: Aguilar, 1964.Edición: Primera EdiciónDescripción: 740 páginas Figuras y ejercicios 22 cmTema(s): Clasificación CDD:
  • 21 519.5 Y95
Contenidos:
Teoría de los atributos. Ideas básicas. Asociación de atributos. Clasificación múltiple. Distribución de frecuencias. Promedios o medidas de posición. Medidas de dispersión. Momentos y medidas de asimetría y curtosis. Tres distribuciones teóricas importantes: la binomial, la normal y la de Poisson. Correlación y regresión. Correlación normal. Más sobre teoría de la correlación. Correlación parcial. Correlación y regresión. Diversos teoremas que implican el uso del coeficiente de correlación. Ajustamiento elemental de curvas. Nociones preliminares sobre teoría de las muestras. Selección de atributos. Muestras grandes. Selección de variables. Muestras grandes. Selección de variables. Muestras grandes. La distribución de X^2. Selección de variables.Muestras pequeñas. Análisis de la varianza. Algunos problemas del muestreo práctico. Interpolación y perecuación. Números índices. Series cronológicas.
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Teoría de los atributos. Ideas básicas. Asociación de atributos. Clasificación múltiple. Distribución de frecuencias. Promedios o medidas de posición. Medidas de dispersión. Momentos y medidas de asimetría y curtosis. Tres distribuciones teóricas importantes: la binomial, la normal y la de Poisson. Correlación y regresión. Correlación normal. Más sobre teoría de la correlación. Correlación parcial. Correlación y regresión. Diversos teoremas que implican el uso del coeficiente de correlación. Ajustamiento elemental de curvas. Nociones preliminares sobre teoría de las muestras. Selección de atributos. Muestras grandes. Selección de variables. Muestras grandes. Selección de variables. Muestras grandes. La distribución de X^2. Selección de variables.Muestras pequeñas. Análisis de la varianza. Algunos problemas del muestreo práctico. Interpolación y perecuación. Números índices. Series cronológicas.

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