Mineria de datos basada en sistemas inteligentes.
Tipo de material: TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Argentina: Nueva libreria 2005.Edición: Primera EdiciónDescripción: 875 Paginas. Tablas, Figuras. 21 CmsISBN:- 987-1104-30-8
- 21 004.1 B926
Contenidos:
Introducción a la explotación de datos inteligentes. Minería de datos clásica. Preprocesamiento de datos. Descripción conceptual. reglas de asociación en minería de grandes bases de datos. Aprendizaje automático. Redes neuronales. Algoritmos genéticos. Redes bayesianas. Caso de algoritmo de inducción. Caso de aplicación de redes neuronales. Caso de aplicación de algoritmos genéticos. Caso de uso de redes bayesianas. Herramientas de algoritmo de inducción. Herramientas de agrupamiento a través de redes neuronales. Herramientas de predicción a través de redes neuronales. Herramientas de algoritmos genéticos. Herramientas de redes bayesianas. Bibliografía.
Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros | Ingeniería de Minas | 004.1 B926 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | INML000604 | |
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Libros | Ingeniería de Minas | 004.1 B926 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | INML001297 |
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Introducción a la explotación de datos inteligentes. Minería de datos clásica. Preprocesamiento de datos. Descripción conceptual. reglas de asociación en minería de grandes bases de datos. Aprendizaje automático. Redes neuronales. Algoritmos genéticos. Redes bayesianas. Caso de algoritmo de inducción. Caso de aplicación de redes neuronales. Caso de aplicación de algoritmos genéticos. Caso de uso de redes bayesianas. Herramientas de algoritmo de inducción. Herramientas de agrupamiento a través de redes neuronales. Herramientas de predicción a través de redes neuronales. Herramientas de algoritmos genéticos. Herramientas de redes bayesianas. Bibliografía.
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