Minería de datos Técnicas y herramientas
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: España: Paraninfo , 2007.Edición: Primera EdiciónDescripción: 789 Paginas Figuras, Tablas, 24 CmsISBN: - 978-84-9732-492-2
- 21 004.1 P414
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Ingeniería de Minas | 004.1 P414 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | INML001060 |
Capitulo 1. Minería de de datos: conceptos, técnicas y sistemas. 2- Entorno de trabajo de SPSS clementine. 3-Entorno de trabajo de SAS Enterprise Miner. 4- face de selección en minería de datos. 5- Fase de selección en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 6- Fase de selección en SPSS Muestras Complejas y SAS Base. 7- Fase de Explotación en minería de datos. 8- Fase de exploración en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 9Ease de exploración en SPSS y SAS. 10- Fase de limpieza y transformación de datos. 11- Las fases de limpieza y transformación de datos SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 12- Fases de limpieza y transformación de datos en SPSS y SAS. 13- Fase de minería de datos. Técnicas predictivas de modelización. 14- Técnicas predictivas de modelización con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 15- Técnicas predictivas de modelización con SAS y SPSS. 16- Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación. Clusters y árboles de decisión. 17- Clusters y árboles de decisión con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. . 18- Clusters y árboles de decisión con SAS y SPSS. 19- Redes neuronales. 20- Redes neuronales con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Indice Alfabético.
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