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_a519.5
_bY 169
100 1 _eautor
_aYule, G. Udny. - Kendall, M. G.
245 0 _aIntroducción a la Estadística Matemática.
250 _aCuarta Edición
260 _aEspaña:
_bAguilar ediciones,
_c1964.
300 _a740 Paginas.
_bTablas, graficos.
_c22 x 16 cms.
505 _a1.- Teoría de los atributos. Ideas básicas. 2.- Asociación de atributos. 3.- Clasificación múltiple. 4.- Distribución de frecuencias. 5.- Promedios o medidas de posición. 6.- Medidas de dispersión. 7.- Momentos y medidas de asimetría y curtosis. 8.- Tres distribuciones teóricas importantes: la binomial, la normal y la de Poisson. 9.- Correlación y regresión. 10.- Correlación normal. 11.- Más sobre teoría de la correlación. 12.- Correlación parcial. 13.- Correlación y regresión. 14.- Diversos teoremas que implican el uso del coeficiente de correlación. 15.- Ajustamiento elemental de curvas. 16.- Nociones preliminares sobre teoría de las muestras. 17.- Selección de atributos. Muestras grandes. 18.- Selección de variables. Muestras grandes. 19.- Selección de variables. Muestras grandes. 20.- La distribución de X2. 21.- Selección de variables.Muestras pequeñas. 22.- Análisis de la varianza. 23.- Algunos problemas del muestreo práctico. 24.- Interpolación y perecuación. 25.- Números índices. 26.- Series cronológicas. 27.- Series cronológicas (Continuación).
546 _aEn español
653 _aIntroducción a la Estadística Matemática.
942 _2ddc
_cBK
999 _c23311
_d23311